เฉลี่ยเคลื่อนที่ เคล็ดลับ

วิธีการอ่านเฉลี่ยการย้ายผู้ค้าทางเทคนิคกำลังเผชิญหน้ากับตัวเลือกมากมายเมื่อกล่าวถึงตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขาบ่อยกว่าไม่ Forex traders ที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving ค่าเฉลี่ย MVA s สำหรับการค้นหาแนวโน้มตลาดและ โมเมนตัมน่าแปลกใจหลังจากได้เรียนรู้การวิเคราะห์ MVA แล้วผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุประเภทราคาที่แตกต่างกันได้อย่างรวดเร็วซึ่งพวกเขาไม่สามารถระบุได้ก่อนที่จะไม่มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในแผนภูมิการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบในการวางแผนกลยุทธ์การซื้อขาย ดังนั้นให้เริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สร้างโดย Walker England. How to Read Moving Averages ภาพข้างบนหมายถึง Moving Averages ที่ใช้โดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 Green, 50 Black และ 200 Red MVA ระยะเวลาที่กำหนดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยน ของคู่สกุลเงินในระยะเวลาที่กำหนดหากเรากำลังมองหาเฉพาะช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 200 ตัวบ่งชี้จะเป็นการเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟจากนั้นจำนวนรวมทั้งหมดจะถูกหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่มีการทำเครื่องหมาย บนกราฟเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงส่วนเกินของตลาดตัวอย่างเช่นเราสามารถดูกราฟ EURUSD ด้านล่างว่าราคาอยู่ภายใต้ MVA 200 ช่วง เนื่องจากราคามีการซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่มีรายรับสูงเคลื่อนที่อาจต้องการโอกาสในการซื้อในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงโอกาสในการขายเช่นเดียวกันกับช่วงเวลาที่สั้นกว่า Moving Averages เช่นกัน ข้ามหรือต่ำกว่าระดับที่วางแผนไว้เหล่านี้บนกราฟสามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ สร้างโดย Walker England. Moving Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกที่จะใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่ปรากฎในกราฟหลักของเราเมื่อใช้กลุ่มผู้ค้าที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบไขว้ได้ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยในการดู แนวโน้มที่ลดลงเมื่อระยะเวลาสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้ากว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลาการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวแปลงสัญญาณ MACD ซึ่งควรสังเกตว่า Moving ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่แตกต่างกันไปในสภาวะที่ตลาดค้าส่งที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่น ๆ ตามสภาวะตลาดที่มีอยู่ - เขียนโดย Walker England, Trading Instructor. To รับการวิเคราะห์วอล์กเกอร์โดยตรงผ่านทางอีเมลโปรดลงทะเบียนที่นี่ HailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกค่าเฉลี่ยขั้นสูงสิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในนี้ กวดวิชาเป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วันต่อวัน ความผันผวนของราคาที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณพื้นฐาน 10 วัน คุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 ถูกแบ่งออกเป็น b y จำนวนวันที่ 10 ถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้น ด้านล่าง 11 คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าเนื้อหามีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงเรียกเครื่องมือนี้ว่ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่หมายถึงค่าเฉลี่ย คำตอบคือว่าเป็นค่าใหม่จะพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดจะต้องลดลงจากชุดและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะย้ายไปบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่ที่จะมีวิธีการคำนวณนี้ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการบันทึกเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 กล่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เพราะ th ค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 แทนค่าสูง 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของข้อมูลที่จะไม่ในกรณีนี้จาก 11 ถึง 10.What Do Moving Averages ดูเหมือนเมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณแล้วจะมีการวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะทำให้เสียสมาธิหรือเกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับเวลาที่พวกเขาเดินขึ้นไปบนเส้นสีแดง เป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและจะเป็นอย่างไรเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและ ตรวจสอบว่ามัน d ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนัก เหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุด ซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA การย้ายที่คาดหมาย ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้สามารถตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ ได้มากขึ้น ion การเรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดการทำแผนที่ทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณครั้งแรก จุด EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่สามารถใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้ให้ข้อมูลแก่คุณแล้ว ตัวอย่างสเปรดชีตที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาความแตกต่างระหว่าง EMA กับ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไร ดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูจากการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลส่วนใหญ่ให้ความสนใจมากขึ้นทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก I n รูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งให้ EMA ทราบว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคา ลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA ผ่าน SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับเปลี่ยนได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้าง เฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น น้อยกว่าที่สำคัญหรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดที่จะคิดออกที่หนึ่งดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับจำนวนของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน จนกว่าคุณจะพบรูปแบบที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยสูงสุดในการซื้อขาย Trading Tips. Contents ในบทความนี้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยแล้วโดยไม่ต้องสงสัยเครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้วิธีการ ใช้ traders เหล่านี้มากที่สุด แต่ทำผิดบางร้ายแรงเมื่อมาถึงการค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในบทความนี้ผมแสดงให้คุณเห็นสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อมาถึงการเลือกชนิดและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธี วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขายสิ่งที่คุณจะเรียนรู้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไรการเลือกระหว่าง EMA และ SMA. Finding ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการซื้อขายวัน การหาทิศทางแนวโน้มและการเทรดการกรองข้อมูลค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยและค่าความต้านทานค่าเฉลี่ยสำหรับการจัดตำแหน่งแบบหยุดทำงานของคุณโดยเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA หรือ S MA ที่จุดเริ่มต้นพ่อค้าทั้งหมดถามตัวเองว่าพวกเขาควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA หรือ SMA ที่เรียบง่ายหรือไม่โดยเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างสองตัวนี้มักจะลึกซึ้ง แต่การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการค้าของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA. There มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อพูดถึง EMA vs SMA และความเร็ว EMA เคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นมากและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้มากขึ้น น้ำหนักการดำเนินการราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับเร็วนี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานในการเปิดเมื่อราคาเปิด Pros และ cons EMA vs SMA. There ไม่ดีหรือแย่ลงเมื่อมาถึง EMA vs SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่าหมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและสามารถส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้เทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ในตอนท้ายนี่เป็นสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณจะเห็นจุดถัดไป EMA ช่วยให้คุณได้มากขึ้นกว่าเดิม สัญญาณ แต่ยังช่วยให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและสัญญาณก่อนกำหนดมากขึ้น SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่ยังมีสัญญาณผิดพลาดน้อยลงการตั้งค่าช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นอย่างไร ด้านขวาที่ให้สัญญาณที่ดีที่สุดมีสองส่วนของคำตอบนี้ก่อนคุณต้องเลือกว่าคุณเป็นนักธุรกิจหรือผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Fi สถานที่ที่ดีที่สุด Let s go about this. Self-fulfilling prophecy. More-fulfilling prophecy. More กว่าสิ่งที่ย้ายค่าเฉลี่ยทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้พวกเขาในการซื้อขายของตัวเองนี้เพิ่มขึ้น จุดสำคัญมากเมื่อซื้อขายกับตัวชี้วัดคุณต้องติดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้มากที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด Moving averages work เมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และทำตามสัญญาณของพวกเขาดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะการเคลื่อนไหวที่เป็นที่นิยม ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันหนึ่งเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันในระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ทันทีนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำธุรกรรมนี้จึงเป็นสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันที่ติดอยู่ EMA ในสถานที่แรกเมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยปกติแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคิดเกี่ยวกับการใช้ระยะเวลา 9 หรือ 10 ระยะเวลาที่ได้รับความนิยมและรวดเร็วมากมักใช้เป็นตัวกรองทิศทางมากกว่าภายหลัง ระยะปานกลางและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุดดีเมื่อพูดถึงแนวโน้มการขี่ม้า 50 ระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงผู้ค้ามีวิธีการที่แตกต่างกันมาก และพวกเขามักจะค้าในกรอบเวลาที่สูงขึ้น 4H, รายวันและยังถือธุรกิจการค้าสำหรับระยะเวลานานของเวลาดังนั้นผู้ค้าแกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของพวกเขาและยังใช้ค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนไหวอีกต่อไปเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนวัยอันควรนี่คือ 4 ย้าย ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 21 เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะสั้นในช่วงแนวโน้มราคาปรับตัวดีขึ้นและมีสัญญาณบ่งบอกว่ามีการเปลี่ยนแปลง 50 ระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 มาตรฐานการซื้อขายแบบแกว่งสวิงเฉลี่ยและเป็นที่นิยมมากผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะมันเป็นการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวมากเกินไประยะเวลา 100 มีบางอย่างเกี่ยวกับรอบ ตัวเลขที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะเวลารายวันและรายสัปดาห์ 200 ระยะเวลา 250 เดียวกันถือเป็นจริงสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบระยะเวลา 250 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายปีหนึ่งของการดำเนินการราคาหนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการเลือกด้านขวา การตั้งค่าระยะเวลาเราสามารถดูที่ 3 วิธีการย้ายค่าเฉลี่ยที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเท่าที่เคยและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทางนี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา ค่า EMA เฉลี่ย 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันชอบในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญที่ฉันเรียกว่าแสงสีแดงนี้เป็นสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด มีการซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเป็นแสงสีแดงตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขายมาร์ตี้ Schwartz มาร์ตี้ชวาร์ทซ์ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องเพียงแค่ปลายด้านหนึ่งนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วง 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน s ในแผนภูมิด้านล่างฉันทำเครื่องหมายรายการ Golden และ Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบแม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะจำนวน จำกัด เวลาคุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดการจัดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้ด้วยการสนับสนุนและการต่อต้านการซื้อขายและยังหยุดวางตำแหน่งเนื่องจากคำทำนายด้วยตนเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมทำงานได้ดีอย่างที่ แนวรับและระดับความต้านทานข้อควรระวังเทรนด์และช่วงราคาเฉลี่ยที่เกิดขึ้นระหว่างช่วงตลาดเมื่อราคามีช่วงกลับไปกลับมาระหว่างแรงสนับสนุนและค่าแรงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาจะไม่เคารพมัน ภาพรวมด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้องบิตทันทีที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มสูง และแกว่งพวกเขาอย่างสมบูรณ์แบบทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้งค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ดีเมื่อมันมาถึงการหยุด t ราวและปกป้องการค้าของคุณในช่วงแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยทำงานเป็นกำลังใจและความต้านทานและผู้ค้าแล้ววางหยุดของพวกเขาที่ด้านอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นทางไปตามทางนี้พวกเขาสามารถนั่งแนวโน้มเป็นเวลานานและได้รับสัญญาณออกก่อนเมื่อ ราคาหยุดพักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำแนะนำห้ามวางตรงของคุณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุดความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณอยู่ในการค้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงทำให้คุณได้รับ ออกจากการค้าเร็ว แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากไม่มีอะไรถูกหรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และแนวโนมที่ต่ําสุดแถบ Bollinger Bands เปนตัวชี้วัดทางเทคนิคโดยคํานวณจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในชวงกลางของแถบ Bollinger Bands คุณสามารถหาคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ได 20 เทาและวงรอบนอกวัดความผันผวนของราคาระหวางราคาผันผวนรอบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงเป็นสิ่งที่สำคัญมากเมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในช่วงที่มีการคาดการณ์การพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้ามดังนั้นแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสูญเสียความถูกต้องในช่วง Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม ที่ยังคงช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงแนวโน้ม Bollinger Bands สามารถช่วยให้คุณอยู่ในธุรกิจการค้าระหว่างแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงออกไปจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมัน แต่มันย้ายไปใกล้กับแถบด้านนอกเมื่อราคาแล้วแบ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้ง มันส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในทิศทางนอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมัก foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายความว่า reve rsal จนกระทั่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหักคุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือหลายเหลี่ยมเพชรพลอยที่สามารถใช้ในหลายวิธีที่แตกต่างกันเมื่อผู้ประกอบการค้าเข้าใจความหมายของ EMA vs SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองที่ตอบสนอง และวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ประกอบการค้าความคิดและประสบการณ์ของคุณกับการย้ายค่าเฉลี่ยให้ฉันรู้ว่าคุณมีความคิดเห็นด้านล่างนี้และปล่อยให้ข้อคิดเห็น Forex Trading Academy. Risk Disclaimer. Trading Futures , Forex, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสียโปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเป็นที่เหมาะสมสำหรับคุณผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ถึงผลในอนาคตบทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ ภาพเครดิต Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash Trading charts ได้รับการใช้ การเฝ้าดู Stockcharts และ FXCM Icon โดย.