การย้าย ค่าเฉลี่ย หรือ ถดถอย เชิงเส้น

การเคลื่อนที่เชิงเส้นการถดถอยเชิงเส้นเป็นเครื่องมือเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สามารถช่วยให้คุณเข้าและออกจากตลาดได้เร็วขึ้นมีสองประเภทหลักของการถดถอยเชิงเส้นคือเส้นแนวโน้มการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยเชิงเส้นแบบเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามต้องใช้สี่เหลี่ยมน้อยที่สุด วิธีการในการพล็อตจุดบางจุดนั่นหมายถึงการลดระยะห่างระหว่างจุดสองจุดเพื่อให้ค่าที่น้อยที่สุดแม้ว่าจะดูคล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ แต่ก็จะทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นดูกราฟด้านล่างร้อยละประจำปีที่น่าสนใจที่สุดในฤดูใบไม้ร่วง Dow Jones การลดลงของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ที่ใหญ่ที่สุดในปีนี้เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยปิดที่ 77 90 จุดในวันที่ 31 ธันวาคม 1931 นี่คือ 52.6 ต่ำกว่าจุดเริ่มต้นของปีที่ Guinness World Records มีความเป็นไปได้มากมาย สำหรับการใช้การถดถอยเชิงเส้นที่เคลื่อนที่ แต่โดยทั่วไปคือเมื่อข้ามค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นตั้งค่าแผนภูมิของคุณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 12 ช่วงของความคิดฟุ้งซ่านและค่าเฉลี่ย 12 d ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าต่ำสุดจากนั้นตั้งค่าการถดถอยเชิงเส้นที่เคลื่อนที่เป็น 21 เมื่อการถดถอยเชิงเส้นแบบเคลื่อนที่ 21 ช่วงข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของรอบระยะเวลา 12 ซึ่งทำให้เกิดสัญญาณซื้อเมื่อการถดถอยเชิงเส้น 21 ช่วงข้ามด้านล่างช่วง 12 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายของความคิดฟุ้งซ่านที่เป็นทางออกตรงข้ามเป็นจริงสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้นได้ดูที่กราฟถัดไปข้อเสียของการใช้การถดถอยเชิงเส้นเคลื่อนที่คือว่าถ้าคุณใช้ตัวกรองบางชนิดก็มีแนวโน้มที่จะมาก ของ whipsaw ช่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ระยะเวลา 12 ช่วยให้บางส่วนออกไป แต่คุณยังสามารถทดลองใช้ RSI, MACD หรือ stochastic เป็นตัวกรองปฏิทินเศรษฐกิจระยะ sPPI ความสำคัญนี่คือสิ่งสำคัญ 4 Scale of 1-5 Source สหรัฐอเมริกากรมแรงงาน , Bureau of Labor สถิติข้อมูลเกี่ยวกับตารางเวลาเผยแพร่ข้อมูลของเดือนก่อนหน้าเผยแพร่เมื่อวันที่ 8 30 ET รอบวันที่ 11 ของทุกเดือนดัชนีราคาผู้ผลิตวัดราคาสินค้าในระดับขายส่งสามประเภทหลักที่มี ke PPI เป็นน้ำมันดิบกลางและสำเร็จรูปซึ่งเป็นดัชนีสินค้าสำเร็จรูปที่สำคัญที่สุดนั่นคือราคาของสินค้าที่พร้อมสำหรับการขายให้กับผู้ซื้อเมื่อซื้อเสร็จสิ้นเมื่อสิ้นสุดการซื้อขาย Cabinet Trade อนุญาตให้ผู้ค้ารายย่อยสามารถปิดตัวเลือกลงทุนได้โดยเลือกตัวเลือกในราคาเท่ากับเครื่องหมายขีดล่างครึ่งหนึ่งหรือที่เรียกว่า CAB. CFTC Commodities Futures Trading Commission กำกับดูแลการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าใน U S. Stop Orde r คำสั่งซื้อที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดในปัจจุบันเพื่อป้องกันการสูญเสียอื่น ๆ ปิดราคาปิดท้ายหรือช่วงท้ายสุดของช่วงการซื้อขายในตลาดใดตลาดหนึ่งสำหรับตลาดที่มี 24 ชั่วโมงหมายถึงการสิ้นสุดของ ระยะเวลา 24 ชม. ขอแสดงความนับถือ Mark McRae ข้อมูลแผนภูมิหรือตัวอย่างที่มีอยู่ในบทเรียนนี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและเพื่อการศึกษาเท่านั้นไม่ควรถือเป็นคำแนะนำหรือคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักประกันหรือตราสารทางการเงินใด ๆ ไม่สามารถให้คำแนะนำในการลงทุนได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบของเราหากต้องการพิมพ์หรือบันทึกสำเนาของบทเรียนนี้ในรูปแบบ PDF ให้คลิกลิงก์ PRINT ซึ่งจะเป็นการเปิดบทเรียนในรูปแบบ PDF ซึ่งคุณสามารถพิมพ์ได้หากคุณไม่คุ้นเคยกับ PDF หรือ Don t มีสำเนาฟรีของ Arobat Reader ดูคำแนะนำตัวบ่งชี้การถดถอยการสลายของ Linear Indicator การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อระบุแนวโน้มและแนวโน้มในรูปแบบคล้ายกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตัวบ่งชี้ไม่ควรจะสับสนกับ Linear Regression Lines ซึ่งเป็นเส้นตรง พอดีกับชุดของจุดข้อมูลตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นพล็อตจุดสิ้นสุดของชุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นทั้งที่วาดในวันติดต่อกันข้อดีของตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปกติคือว่ามันมีความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, การตอบสนองที่รวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงทิศทางข้อเสียคือว่ามันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws. Colin Twiggs ทบทวนรายสัปดาห์ของเศรษฐกิจมหภาคและเทคนิค al ตัวชี้วัดจะช่วยให้คุณระบุความเสี่ยงของตลาดปรับปรุงระยะเวลาของคุณตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเพียงเหมาะสำหรับการซื้อขายเทรนด์ที่แข็งแกร่งสัญญาณจะถูกนำในลักษณะคล้ายกับการย้ายค่าเฉลี่ยใช้ทิศทางของตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นเพื่อป้อนและออกจากการค้าที่มีระยะยาว ตัวบ่งชี้เป็นตัวกรองหากต้องการใช้ตัวบ่งชี้ Linear Regression Indicator ให้ยาวขึ้นหรือออกจากการค้าระยะสั้นให้สั้นหรือออกจากการค้าระยะยาวถ้าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นจะลดลงรูปแบบหนึ่งข้างต้นคือการป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาผ่านการถดถอยเชิงเส้น ตัวบ่งชี้ แต่ยังคงออกเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นลดลงโคโลจ์สทบทวนรายสัปดาห์ของตลาดทั่วโลกจะช่วยให้คุณระบุความเสี่ยงด้านการตลาดในการปรับปรุงเวลาของคุณ Goldman Sachs จะแสดงด้วยตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น 100 วันและตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นยาว 300 วันใช้เป็น ตัวกรองแนวโน้มชี้ไปที่คำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายให้ยาวไป L เมื่อราคาสูงกว่าดัชนีการถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันในขณะที่ t เขา 300 วันจะเพิ่มขึ้นออก X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบเชิงเส้นลดลง 100 วันลองอีกครั้งที่ L เมื่อราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันให้ปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นระยะ 100 วันปิดลง ไปที่ L นานเมื่อราคาสูงกว่าการถดถอยเชิงเส้น 100 วันปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้ 100 วันลดลงไปที่ L นานเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบ 300 วันปรากฏขึ้นหลังจากที่ราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้ 100 วันแล้วปล่อย X เมื่อ ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบ 300 วันจะลดลงความแตกต่างของ Bearish ในตัวบ่งชี้เตือนถึงการกลับรายการแนวโน้มที่สำคัญความแตกต่างจาก Moving Average Time Series จะคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าและค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล Parameters ------- ----------- ข้อมูลข้อมูลในการวิเคราะห์โดยปกติจะเป็นข้อมูลในชุดข้อมูลหรือช่วงเวลาที่คำนวณได้ระยะเวลาจำนวนแถบข้อมูลที่จะรวมอยู่ในค่าเฉลี่ยรวมทั้งค่าปัจจุบันตัวอย่างเช่น a ช่วงเวลาของ 3 รวมถึงมูลค่าปัจจุบันและสอง val ก่อนหน้านี้ ues. Function Value ------------------------ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาคำนวณโดยการปรับเส้นการถดถอยเชิงเส้นสำหรับค่าในช่วงเวลาที่กำหนดและ จากนั้นกำหนดค่าปัจจุบันสำหรับบรรทัดนั้นเส้นการถดถอยเชิงเส้นเป็นเส้นตรงซึ่งใกล้เคียงกับค่าที่กำหนดทั้งหมดเท่าที่จะเป็นไปได้ชุดค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาแบบเคลื่อนไหวที่จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลไม่ได้กำหนดจนกว่าจะมีค่ามากพอที่จะ เติมช่วงเวลาที่ระบุโปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลมีความแตกต่างอย่างมากจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ โดยที่ค่าปัจจุบันตามแนวโน้มล่าสุดของข้อมูลไม่ใช่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของข้อมูลเพราะเหตุนี้ค่าของฟังก์ชันนี้สามารถทำได้ จะมากหรือน้อยกว่าค่าทั้งหมดที่ใช้ถ้าแนวโน้มของข้อมูลโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หักออกจากค่าปัจจุบัน. Usage ---------- - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับการปรับค่าข้อมูลดิบที่มีเสียงดังเช่นราคารายวัน Pric ข้อมูลอาจแตกต่างกันอย่างมากจากวันต่อวันโดยการปิดบังว่าราคาจะขึ้นหรือลงตามเวลาโดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาจะเห็นภาพทั่วไปของแนวโน้มพื้นฐานที่สามารถมองเห็นได้เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ ใช้เพื่อดูแนวโน้มพวกเขายังสามารถใช้เพื่อดูว่าข้อมูลเป็น bucking แนวโน้มนี้จะทำให้ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นประโยชน์สำหรับการเน้นที่ข้อมูลจะทำลายออกไปจากแนวโน้ม